Microcredencial 9 · SEHR Business School × Atlântica
A IA na Sustentabilidade: Estratégia, Impacto e Governança
Adquira competências para integrar sustentabilidade e inteligência artificial, compreendendo impactos, oportunidades e práticas de governança responsáveis nas organizações.
Em parceria com
Sobre esta microcredencial
A microcredencial explora a relação entre sustentabilidade, Inteligência Artificial (IA) e transformação digital a partir de uma perspetiva estratégica, aplicada e responsável. O percurso inicia-se com a evolução da sustentabilidade, do ESG e do relato de sustentabilidade, contextualizando a dupla transição verde e digital e as suas implicações geopolíticas e empresariais.
Em seguida, aprofunda o uso da IA generativa e do GPT na análise de documentos, diagnóstico, construção de cenários, avaliação de impactos e apoio à tomada de decisão. O programa aborda ainda os cuidados necessários à adoção da IA em processos organizacionais, incluindo qualidade e governação de dados, privacidade, cibersegurança, supervisão humana e avaliação de fornecedores.
A segunda metade da microcredencial analisa a pegada ambiental da própria IA — energia, água, data centers, infraestrutura, hardware e materiais —, os referenciais de IA responsável, o Regulamento Europeu da Inteligência Artificial (AI Act), o RGPD e normas internacionais de gestão e risco.
O percurso culmina na identificação de aplicações de IA para clima, energia, economia circular, cadeias de valor, biodiversidade e gestão ESG, e na construção de um modelo de governança e de um roadmap de IA sustentável e responsável para uma organização.
Referenciais abordados: AI Act · RGPD · ISO/IEC 42001 · ISO/IEC 23894 · NIST AI RMF
Duração total do curso
Para quem é este curso?
Este curso destina-se a profissionais e equipas que pretendam integrar a Inteligência Artificial nas estratégias de sustentabilidade e ESG, de forma ética, segura e responsável.
É ideal para gestores, consultores, analistas, responsáveis por sustentabilidade, ESG e inovação, especialistas em dados, tecnologia e transformação digital, profissionais de risco e compliance, bem como para membros de órgãos de decisão que pretendem compreender os impactos, as oportunidades e a governança da IA aplicada à sustentabilidade e à criação de valor nas organizações.
No fim desta microcredencial, vai saber
Programa das aulas
Evolução dos conceitos de sustentabilidade, desenvolvimento sustentável, ESG e governança
Sustentabilidade como elemento da estratégia, competitividade, risco e criação de valor
Introdução a GRI, ESRS e CSRD e aos utilizadores da informação de sustentabilidade
Panorama geopolítico da transformação digital e da transição sustentável
Dupla perspetiva: IA para a sustentabilidade × sustentabilidade da própria IA
Conceitos essenciais de IA, automação, análise de dados, machine learning e IA generativa
Limitações da IA, supervisão humana, vieses e alucinações
Construção de comandos: contexto, objetivo, critérios e formato de resposta
Uso do GPT para analisar relatórios, políticas, normas e documentos internos
Diagnóstico de problemas, causas, consequências, stakeholders, riscos e oportunidades
Exercícios práticos em ambiente GPT
Diferenças entre previsão, projeção, estimativa e hipótese
Construção de cenários otimista, provável e crítico
Impactos ambientais, sociais, económicos, financeiros e operacionais
Comparação de alternativas, custos, benefícios, riscos, viabilidade e trade-offs
Tendências: agentes de IA, gémeos digitais, Green AI e greenwashing algorítmico
Como os modelos usam dados e contexto: limitações, respostas imprecisas, vieses
Dados e responsabilidade: RGPD e contexto regulatório europeu
Responsabilidades de quem contrata, fornece e utiliza IA
Onde a IA pode apoiar a sustentabilidade: indicadores ESG, relatórios, inventários de GEE
Aplicação de um roteiro Problema → Dados → Ferramenta → Riscos → Controlos → Supervisão → Resultado
Compreenda a infraestrutura física que suporta a Inteligência Artificial e avalie os seus impactos sobre energia, emissões, água, hardware e recursos.
A aula apresenta os princípios de Green AI e critérios práticos para comparar modelos, cloud e fornecedores, culminando numa matriz simplificada de impacto ambiental aplicada a um caso de uso.
Aprenda a reconhecer e gerir riscos éticos, legais, operacionais e reputacionais associados à Inteligência Artificial.
A aula organiza o AI Act, o RGPD e referenciais como ISO e NIST numa abordagem prática de governança, com foco em responsabilidades, supervisão humana, documentação, rastreabilidade e controlos ao longo do ciclo de vida.
Explore aplicações de IA para clima, energia, recursos, economia circular, cadeias de valor, biodiversidade e gestão ESG.
A aula ensina a transformar desafios em casos de uso, avaliar dados, benefícios e riscos e construir um portfólio priorizado segundo impacto sustentável, valor para o negócio, viabilidade e risco.
Diagnóstico de maturidade: sistemas, finalidades, utilizadores, dados, riscos e controlos
Seleção e priorização de casos de uso de IA
Modelo de governança: Administração, Tecnologia, Sustentabilidade, Compliance, Jurídico, Riscos, RH e Operações
Política corporativa para utilização responsável da IA
KPIs de desempenho e roadmap de implementação de 12 meses
Oficina integradora do projeto final e apresentação executiva dos projetos
Equipa docente
Profissionais com sólida formação académica e ampla experiência prática em sustentabilidade e gestão estratégica.
Jorge Humberto Dias
Referência no meio académico e empresarial lusófono nas áreas de Gestão do Bem-Estar, Felicidade Organizacional, Ética e Inteligência Emocional. Doutorado em Ética, Felicidade e Consultoria pela Universidade Nova de Lisboa e pela Universidad de Sevilla, recebeu o Prémio Normalização 2025 pela participação na Comissão Técnica 219, responsável pela criação da NP 4590:2023, a primeira norma mundial para Sistemas de Gestão do Bem-Estar e Felicidade Organizacional. Coordenador Académico das Microcredenciais.
Jacqueline Rachti
Mestre em Formação E-learning pela Universidade de Lisboa e pós-graduada em Gestão Estratégica de Educação a Distância pelo SENAC. CEO da Sinergia Treinamentos no Brasil e da SEHR Consultoria em Portugal, é especialista em Aprendizagem Corporativa e Andragogia há mais de 25 anos, com vasta experiência na coordenação de equipas multidisciplinares e na implementação de ecossistemas de aprendizagem corporativa.
Alysson Engers
Head of Innovation & ESG Tech, com mais de 15 anos de experiência em transformação de negócios, sustentabilidade, inovação e tecnologia. Atua na integração entre indicadores ESG, transformação digital e descarbonização; especialista em referenciais como GRI, IFRS, SASB e TCFD, com experiência em inventários de GEE, materialidade e sistemas de gestão ISO.
Alexandre Rodrigues
Doutor em Ciências da Comunicação com ênfase em neurociência aplicada a negócios pela Universidade Lusófona de Lisboa, Mestre em Gestão de Equipas de Alta Performance (UFRGS, HEC Paris e EADA Barcelona), com MBA em Organização de Empresas e formação em Computação Gráfica (Computer Technology Institute, Toronto).
Érica Liberato
Geógrafa, Mestre em Gestão da Sustentabilidade e Responsabilidade Corporativa e mestranda em Diplomacia e Relações Internacionais. Consultora internacional e empreendedora social, presta assessoria a organizações em estratégias de impacto, governança ESG e alinhamento a frameworks globais (CSRD, GRI, Ethos, DJSI e Certificação B).
Natanael Freitas
Especialista em Inteligência Artificial aplicada aos negócios, estratégia tecnológica e transformação organizacional. Cofundador da EKG, empresa especializada em compliance e ESG, e fundador da Virtuess Tech Business, atua no desenvolvimento de produtos digitais, automações e soluções de IA voltadas à gestão, à análise de dados e à tomada de decisão. É formado em Ciências Contábeis pela UNESC, possui formação executiva em programas da Harvard Business School e acumula mais de dez anos de experiência em consultoria, gestão, processos e inovação. A sua atuação integra tecnologia, governança e sustentabilidade, com foco na aplicação prática, estratégica e responsável da Inteligência Artificial nas organizações
Calendário das aulas
Terças-feiras · de 19/01/2027 a 30/03/2027
As turmas de outubro estão a formar-se.
Garanta já o seu lugar.
Aulas online e ao vivo, com gravação
4 ECTS (em acreditação) · 4 microcredenciais dão 16 ECTS e o diploma de pós-graduação emitido pela Atlântica
Em parceria com
Investimento
ou em até 6× de 125€sem juros, na REDUNIQ
Candidate-se Ver as 12 microcredenciaisInteressado(a) nesta Microcredencial?
Desenvolva competências especializadas e obtenha 4 ECTS (em acreditação), com certificação académica.
Ainda tem dúvidas sobre o programa, calendário ou processo de candidatura?